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英文字典中文字典相关资料:


  • 框架设计 | DataFlow中文文档
    DataFlow目前主要关注于大模型文本数据的处理，为了提高易用性，DataFlow内核通过 pandas 的 DataFrame 来作为载体实现读写数据（本质上是以表格形式承载的数据）。 因此，DataFlow支持常见的 json, jsonl, csv, parquet, pickle 等多种文本数据集格式作为输入和输出。 并以对 DataFrame 表 增删查改 的方式来实现数据的清洗，扩增和评估。 实质上数据集管理的功能由 storage 类实现，源码位于 storage py。 目前框架主要依赖 文件系统 作为数据读写与缓存的载体，未来会支持 数据库系统 的读写以支持大量数据的处理。 大批量的数据的扩增，过滤，打分都需要借助大语言模型强大而灵活的语义理解能力。
  • DataFlow Group - Primary Source Verification
    DataFlow Group is the leading global provider of Primary Source Verification (PSV) solutions, employment background screening immigration compliance services
  • GitHub - OpenDCAI DataFlow: Easy Data Preparation with latest LLMs . . .
    DataFlow-Instruct-10K is a unified multi-domain instruction dataset generated by the DataFlow framework It is constructed through several automated data preparation pipelines spanning mathematical reasoning, code, and general text instructions
  • [2512. 16676] DataFlow: An LLM-Driven Framework for Unified Data . . .
    DataFlow is designed with system-level abstractions that enable modular, reusable, and composable data transformations, and provides a PyTorch-style pipeline construction API for building debuggable and optimizable dataflows
  • DataFlow README-zh. md at main · OpenDCAI DataFlow · GitHub
    我们从 Ling-Coder-SFT 语料库中随机抽取了 20k 实例，并通过 DataFlow 代码流水线进行处理。这产生了三个不同规模的精选代码指令数据集：DataFlow-Code-1K, DataFlow-Code-5K, 和 DataFlow-Code-10K，每个数据集旨在为代码生成任务提供高质量、经过流水线精炼的监督信号。
  • Dataflow: streaming analytics | Google Cloud
    Dataflow is a fully managed platform for batch and streaming data processing It enables scalable ETL pipelines, real-time stream analytics, real-time ML, and complex data transformations using
  • DataFlow中文文档
    Documentation for modern data processing pipeline
  • 还在为LLM数据发愁?院士团队开源DataFlow工具 - 知乎
    应对数据资源困境：DataFlow提供开箱即用的 LLM 数据清洗、扩增、评估框架。 支持海量算子：支持基于规则、本地大模型或API 的100 余种数据治理算子，智能应对各种数据处理需求。 ⚡ 全场景支持：覆盖大模型预训练、监督微调及强化学习微调等应用场景。
  • 北大DataFlow: 统一且自动化的 LLM 数据准备框架 - 知乎
    DataFlow 不仅仅是一个工具，它还构建了一个开源生态系统，允许开发者通过插件形式扩展领域特定的算子和流水线。 研究团队已将相关代码、文档及高质量数据集（DataFlow-Instruct-10K）开源，旨在为未来的数据中心化人工智能（Data-Centric AI）提供系统级的基础设施。
  • DataFlow 安装部署最佳实践_北大dataflow-CSDN博客
    DataFlow 是一款开源数据准备框架，支持可视化 Pipeline 构建与算子扩展。 本文旨在提供一份安装部署的最佳实践指南，帮助开发者快速、稳定地完成环境部署与运行验证。 环境准备 系统要求 操作系统：Linux macOS Windows（推荐 Linux） Python：3 10 及以上版本





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